gta 5 ātri palaist krāpšanos
Gadu gaitā Netflix ir ieguldījis daudz enerģijas, lai precīzi pielāgotu savu ieteikumu sistēmu, lai ietaupītu lietotāju laiku un smadzeņu jaudu, kā arī paātrinātu maršrutu uz jebkuru filmu vai TV šovu, kas, visticamāk, saglabātu viņu iesaistīšanos pakalpojumā. visilgāk.
Reklāma
Ja statistikai ir kaut kas labs, tā ir bijusi diezgan veiksmīga. Lielākā daļa laika - aptuveni 80% - skatītāji atklāj savu nākamo Netflix iedzeršanu, izmantojot ieteikumus (nevis paši meklē vietni). Bieži vien tas ir tieši tur, skatoties viņiem sejā viņu personalizētajā mājas lapā.
Tomēr tu neesi viens ja jums šķiet, ka Netflix tevi gluži nedabū.
Ņemot vērā to, cik daudz es skatos Netflix, viņu ieteikumu e-pasta ziņojumi sasniedz Amazon apkaunojoši slikto līmeni.
- Mets Jukess (@jukesie) 2017. gada 6. augusts
Kad pirms 12 gadiem sāku strādāt Netflix, mēs mācījāmies pārmeklēt personalizāciju, saka Tods Jellins, Netflix produktu viceprezidents. Tagad es teiktu, ka mēs esam pusaudža gados. Mēs joprojām neesam perfekti - mēs esam tālu no perfekta. Es domāju, ka mēs esam labi. Es tiecos uz lielisku.
Bet kā ieteikumi faktiski darbojas? Un kur slēpjas trūkumi? Iepazīstieties ar mūsu ērto nespeciālista ceļvedi zemāk.
Kāda ir Netflix ieteikumu sistēmas teorija?
Šeit ir divas galvenās idejas - un tās abas nāk no tā, ko Netflix ir iemācījies, gadu gaitā aptaujājot lietotāju datus.
Pirmkārt, viņi zina, ka lielākā daļa lietotāju nevēlas tērēt pārāk daudz laika, meklējot kaut ko skatīties.
Tipiskais cilvēks neapskatīs tūkstošiem virsrakstu, bet katrā sesijā skatīsies vidēji 40-50 nosaukumus, saka Jelins.
Tādējādi Netflix ir neliels logs, kurā var piesaistīt jūsu interesi vai riskēt zaudēt uzmanību, tāpēc viņu galvenais mērķis ir pārliecināties, vai pirmās lietas, ko redzat, piesakoties, ir nosaukumi, kurus vēlaties skatīties.
Otrkārt, viņi ir iemācījušies, kā lietotāji saki par to, kā viņi izmanto pakalpojumu, un viņu faktiskā uzvedība ne vienmēr korelē.
Daudzi cilvēki mums saka, ka viņi bieži skatās ārzemju filmas vai dokumentālās filmas. Bet praksē tas nenotiek ļoti daudz, sacīja Carlos Gomez-Uribe, bijušais Netflix produktu inovāciju viceprezidents. intervija ar Wired 2013. gadā .
Tāpat viņi zina, ka jūs varat izvēlēties novērtēt viedo dokumentālo filmu, kuru esat vienreiz skatījies ar 5 zvaigznēm, savukārt jūs varat piešķirt zemāku vērtējumu vai vispār nevērtēt Ādama Sandlera filmai, kuru šogad skatījāties četras reizes . Tas, domājams, ir viens no diviem iemesliem, kāpēc viņi nolēma noņemt zvaigznīšu sistēmu par labu modelim “īkšķi uz augšu”. Vairāk par otro iemeslu vēlāk.
Bet KĀ tas darbojas?
Vienkārši sakot: dati.
Vairākiem laimīgajiem Netflix darbiniekiem tiek maksāts, lai viņi skatītos visus nosaukumus un atzīmētu visus iespējamos definējošos elementus. Piemēram, tāda filma kā Wall-E tiek apzīmēta šādi: silta gara, mazs dialogs, satīriska utt. Tagu var būt jebkurš skaits - jo vairāk, jo labāk.
Tad spēlē algoritmi. Jo vairāk jūs skatāties Netflix, jo labāk tā mērķis ir izprast jūsu gaumi, apkopojot profilu, pamatojoties uz atkārtotajiem tagiem skatāmajās izrādēs.
Tātad, ja esat skatījies Marvel’s Jessica Jones, kas, iespējams, tiek atzīmēts kā tumšs, ar spēcīgu sieviešu vadību, cita starpā, ir diezgan iespējams, ka Orange Is the New Black nonāks jūsu klāja augšdaļā.
Katra kategorija jūsu pirmajā lapā tiek personalizēta, ņemot vērā jūsu skatīšanās uzvedību, virzot uz priekšu saturu, kas atbilst tiem modeļiem, kurus neapzināti esat zīmējis. Algoritmos tiek ņemta vērā arī konkrēta informācija par lietotāju - kāda veida ierīci skatāties un kādos laikos mēdzat skatīties.
Ja jūs vēlaties uzzināt vairāk, Yellin izveidoja ērtu paskaidrojuma video - skatiet to tālāk.